自分の写真の背景を変えられるのはどちらですか？
GPT Image です。このプラットフォームの Imagen 4 には「画像から画像」モードがなく、画像を入力として受け付けません。
その言語はありません。
GPT Image は単一のモデルですが、生成と編集の両方に対応しています。しかも一度に使える入力画像の数は、ここにある画像モデルの中で最多です。Imagen 4 には三つのバージョンがありますが、テキストからの生成専用で、編集モードはありません。作業が生成で終わるなら、Imagen 4 のほうが価格の段階が多く、手直しまで続くなら、二つのうちそこに対応できるのは GPT Image だけです。
クレジット表示の料金は1回の実行あたりの料金で、押す前に「生成」ボタンに表示されます。
| 項目 | GPT Image | Imagen |
|---|---|---|
| 当サイトで使えるモデルのバリエーション | 3 | 3 |
| 必要な入力 | 説明文 | 説明文 |
| 1回あたりのクレジット料金 | 106–424 | — |
| アスペクト比 16:9 | ✓ | ✗ |
| アスペクト比 9:16 | ✓ | ✗ |
| アスペクト比 1:1 | ✓ | ✗ |
| 1回あたりの最大画像数 | 4 | 4 |
| ネガティブプロンプト（「…なし」） | ✓ | ✓ |
| 説明文の最大長 | 32000文字 | 5000文字 |
| 最も安いバリエーション | GPT Image 2.5 Flare | — |
GPT Image は、編集時に非常に多くの入力画像を受け付けます。商品、背景、人物、小道具を組み合わせた構図も、一回の実行に収まります。
単一モデルなので、挙動もひとつ。バージョンによる意外な違いはありません。そもそもバージョンがないからです。
編集時の説明文の入力欄はとても大きいので、条件の多い複雑な指示もすべて書き切れます。
Imagen 4 には高速・標準・最高品質の三段階があります。構図を探るときは高速を、仕上げには最高品質を使います。
Imagen 4 は説明文の上限を公表しているので、モデルがどこまで読むかがわかります。
用意されているアスペクト比は、SNS や広告のフォーマットをカバーしています。
Imagen 4 の弱点。編集モードがそもそもありません。欠けているのは設定ではなく、ワークフローまるごとです。一度でも画像を手直ししたくなったら、ブランドを変えることになります。
GPT Image の弱点。単一モデルで価格もひとつ。試し用の安い段階がなく、複雑な構図ほど試す回数は増えます。解像度を明示的に選ぶこともできません。それには Nano Banana をご覧ください。
編集するなら GPT Image。生成だけで、試し用の安いモードがほしいなら Imagen 4。
迷ったら、Nano Banana vs GPT Image もご覧ください。こちらはまさに編集を軸にした比較です。
GPT Image です。このプラットフォームの Imagen 4 には「画像から画像」モードがなく、画像を入力として受け付けません。
最終的な画像なら、その価値はあります。構図を探る段階なら、高速版でも同じ情報がずっと安く得られます。
表の「画像から画像」モードで、「一度に入力できる画像の最大数」の行を確認してください。この数値はモデルカードからリアルタイムで読み込まれています。
このページでは両ブランドを比較しています。それぞれの技術情報のすべて（全バリアント、長所と短所、代表的な用途、コミュニティの実例）は、各ブランドの個別ページにあります。
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