KI-video med WAN – modeller, muligheter og eksempler

WAN (også skrevet Wan) er en familie av AI-modeller for videogenerering, utviklet av Alibaba gjennom forskningslaboratoriet Tongyi (prosjektet er også kjent som Tongyi Wanxiang). Modellene gjør en tekstbeskrivelse eller en eksisterende video om til et nytt, bevegelig klipp, og forstår innholdet i scenen, bevegelsen og stilen.

Det som kjennetegner WAN er at modellene har åpen kildekode og distribueres under den frie lisensen Apache 2.0. Nettopp derfor har WAN blitt en av verdens mest brukte åpne videomodeller – et stort miljø har vokst frem rundt den, og utviklere og plattformer over hele verden integrerer den i sine egne verktøy.

På genkiki.com er modellene i WAN-familien koblet direkte til AI-studioet, slik at du kan bruke dem i nettleseren, på norsk, uten kronglete installasjon eller en kraftig egen datamaskin. Nedenfor finner du variantene vi tilbyr og hva hver av dem er til for.

Versjoner og muligheter i generiram

I generiram finnes tre varianter av WAN, som dekker to hovedmodi – å lage video fra tekst og å omforme en eksisterende video.

Video fra tekst (WAN T2V)

Modusen «video fra tekst» passer best når du ikke har noe utgangsmateriale og vil lage noe fra bunnen av. Du beskriver hva som skal vises – personer, omgivelser, bevegelse, atmosfære – og modellen genererer klippet for deg. Det er en rask måte å visualisere en idé på som du ellers måtte ha filmet eller tegnet.

Video fra video (Wan 2.2 og Wan 2.6)

I modusen «video fra video» starter du med et ferdig klipp. Modellen beholder bevegelsen og strukturen i bildene, men gir dem et nytt utseende etter instruksjonene dine. Wan 2.6 er den nyere varianten – vi tilbyr begge, slik at du kan velge hvilket resultat du liker best for akkurat din oppgave.

Styrker

• Åpen modell med et stort miljø. WAN er blant de mest kjente åpne videomodellene, noe som betyr aktiv utvikling og velprøvd teknologi.
• Naturlig bevegelse. Modellene klarer jevne, sammenhengende bevegelser mellom bildene, slik at scenene ser helhetlige ut og ikke som en rekke urelaterte bilder.
• Følger instruksjonene. WAN prøver å holde seg til tekstbeskrivelsen eller den opplastede videoen, noe som gir deg mer kontroll over sluttresultatet.
• Fleksibilitet. Med de to modiene dekker du både å lage fra bunnen av og å bearbeide eksisterende materiale – fra samme modellfamilie.

Hva den passer til

WAN er et praktisk valg i mange situasjoner i det daglige innholdsarbeidet:

• Korte klipp for sosiale medier – dynamiske bilder for Instagram, TikTok, YouTube Shorts og Facebook.
• Reklame og produktvisualiseringer – gjør raskt en idé om til en bevegelig scene, uten opptaksdag.
• Kreative og kunstneriske prosjekter – visualiser konsepter, stemninger og stiler.
• Bearbeiding av eksisterende videoer – gi et nytt utseende til et klipp du allerede har, via modusen «video fra video».
• Prototyper og utkast – rask visuell sjekk av en idé før du investerer i en full produksjon.

Slik kommer du i gang

For å prøve WAN går du inn i AI-studioet på genkiki.com og velger ønsket variant – WAN T2V for å lage video fra tekst eller Wan 2.2 / Wan 2.6 for å omforme en eksisterende video. Beskriv deretter hva du vil ha (eller last opp kildeklippet) og start genereringen. Alt skjer i nettleseren, på norsk, og det ferdige resultatet kan du laste ned og dele. Hvis du ikke vet hvor du skal begynne, prøv med en kort, tydelig beskrivelse av én scene og legg gradvis til detaljer til du treffer utseendet du vil ha.