用 GPT Image 生成 AI 圖像——功能、模式與應用

什麼是 GPT Image

GPT Image 是由 OpenAI 開發的圖像生成模型系列——OpenAI 是 ChatGPT 和 DALL·E 系列背後的公司。它是一個多模態模型,可以把文字描述變成圖像,也能依照自然語言指令編輯既有的照片。GPT Image 建立在語言模型之上,這幫助它理解更具描述性、更複雜的請求。

該模型因 ChatGPT 中的圖像生成而廣為人知:使用者用文字描述一個想法,就能得到現成的視覺效果。它的強項在於語言與畫面之間的連結:能很好地處理多層指令、畫面中元素的佈局,以及——長期以來 AI 生成器的弱點——在圖像上寫出清晰可讀的文字。

在 generiram 中,GPT Image 透過 AI 工作室提供,涵蓋兩種主要情境:文字生成圖像和編輯上傳的照片。這樣,同一個模型既能用於全新的視覺創作,也能對現有素材進行精確修改。

generiram 中的版本與功能

目前 generiram 提供 GPT Image 2——該模型的當前一代——有兩種工作模式:

版本模式功能
GPT Image 2文字生成圖片僅憑文字描述(提示詞)生成新圖像。適合從一個想法而不是現成檔案出發的時候。
GPT Image 2照片編輯接收上傳的照片,並依文字指令修改——新增、刪除或更改元素、風格或細節,同時保留畫面其餘部分。

文字生成圖片

在這種模式下,你用文字描述想要的場景,模型從零開始建構。描述越清晰——主體、環境、風格、氛圍、構圖——結果就越接近你的想法。無需任何素材,就能快速從概念走到成品視覺圖。

照片編輯

在這裡你上傳一張現有圖像,並用文字說明要修改什麼。模型會盡量套用修改,同時保留照片的上下文——環境、光線和構圖。這適合對某個具體畫面做有針對性的修正,而不是生成全新的圖像。

優勢

  • 圖像中的文字清晰可讀。 GPT Image 是擅長在視覺圖上寫出標語、標籤和短文字的模型之一——這往往是其他生成器的弱項。
  • 理解複雜指令。 得益於語言基礎,模型能遵循更具描述性、多層次的提示詞,包括畫面中多個元素的佈局與相互關係。
  • 廣泛的世界知識。 模型認識許多物體、風格和概念,用日常用語就能輕鬆描述場景。
  • 一致的編輯。 修改現有照片時,目標是保留畫面的其餘部分,而不是重寫整張圖像。
  • 多樣的風格。 從照片級寫實到插畫和平面設計——同一個模型涵蓋廣泛的視覺風格。

適合做什麼

  • 行銷與社群媒體 — 廣告、橫幅、貼文和封面的視覺圖,包括圖上帶文字的。
  • 產品與概念圖像 — 在正式製作前,快速把想法、產品和場景視覺化。
  • 插畫與海報 — 圖像與文字相結合很重要的場合。
  • 照片編輯 — 針對具體畫面的有針對性的修改、新增或刪除元素以及調整細節。
  • 原型與靈感板創意 — 在專案開始時生成不同方向和風格的變體。

如何開始

GPT Image 2 透過 genkiki.com 的 AI 工作室使用。選擇 GPT Image 2 模型和你需要的模式——文字生成圖片用於新圖像,照片編輯用於修改現有圖像。清晰地描述你想要的內容(編輯時,請上傳你要處理的照片),然後開始生成。如果結果不完全符合預期,請優化描述或指令後再試一次——更具體的提示詞通常會得到更接近想法的結果。

GPT Image 的模型 — 詳解

哪個適合做什麼、弱在哪裡、不該拿來做什麼。

GPT Image 2

照片照片
畫面比例: 1:1, 9:16, 16:9 價格: 441 點數

擅長

  • 以同樣精準的文字編輯照片——字體排版準確率約 99%,外文字母也不例外
  • 一次請求最多可接收 16 張參考圖
  • 動手前先推理——所以能做到「只改這一處,其餘保持不變」
  • 原生 2048 像素輸出
  • 一次編輯最多產生 8 個風格一致的版本

不擅長

  • 過濾嚴格——拒絕涉及真實人物和品牌的編輯
  • 風格上會抹平:照片原有的「顆粒感」會流失
  • 輸出多時價格昂貴

不要用它來做

  • 別用它編輯含有可辨識名人的照片
  • 需要保留原圖精確質感時別用它
  • 別連續用它做十次試稿

典型用途

  • 修改成品廣告裡的文字
  • 精確新增或移除某個元素
  • 為同一畫面生成多個風格一致的版本
  • 基於多張參考圖進行編輯

GPT Image 2.5 Flare

照片照片
畫面比例: 1:1, 9:16, 16:9 價格: 106 點數

擅長

  • Разбира най-добре какво точно да се промени в подадената снимка
  • До 16 входни снимки наведнъж
  • Приема и маска — посочваш коя част да се пипне, останалото остава
  • Шест степени на детайлност
  • Пише вярно текст на кирилица: надписи, табели и слогани на български

不擅長

  • 審核更嚴——會拒絕其他模型放行的主題
  • 最高檔位耗時更長、費用更高
  • 要做純排版,專用模型更精準

不要用它來做

  • 不要用它來做簡單的換背景——有更快的選擇

典型用途

  • Смени само посочената част от снимката
  • Слей няколко снимки в един кадър
  • Многостъпкова редакция по дълго описание
  • Постер, банер или етикет с надпис на български

GPT Image 2.5 Sunburst

照片照片
畫面比例: 1:1, 9:16, 16:9 價格: 106 點數

擅長

  • Най-внимателната редакция в семейството
  • До 16 входни снимки наведнъж
  • Приема и маска — посочваш коя част да се пипне
  • Шест степени на детайлност
  • Пише вярно текст на кирилица: надписи, табели и слогани на български

不擅長

  • 過濾更嚴格——會拒絕其他模型放行的主題
  • 最高檔位耗時更長、費用更高
  • 做純排版時,專用模型更準確
  • 同樣的任務比 Flare 更慢

不要用它來做

  • 不要用它做不需要近看的小修改

典型用途

  • Фина поправка, която ще се разглежда отблизо
  • Редакция на снимка за печат
  • Сложна промяна с маска върху голяма снимка
  • Постер, банер или етикет с надпис на български

GPT Image 2

文字照片
畫面比例: 1:1, 9:16, 16:9 價格: 425 點數

擅長

  • 文字最精準:官方稱排版正確率約 99%,對外文字母(中文、日文、韓文、印地語、孟加拉語、阿拉伯語)也超過 95%
  • 原生 2048 像素,更大尺寸為試用性質——高於大多數大型模型
  • 單次請求最多可接收 16 張參考圖——領先模型中最多
  • 首個內建推理能力的模型:先思考描述再作畫,因此能處理複雜條件
  • 同級別中速度很快——約 3 秒,比上一代快三到五倍
  • 一條描述最多可生成 8 張風格一致的畫面

不擅長

  • 過濾嚴格:會拒絕其他模型放行的描述——尤其是涉及真人和品牌的
  • 風格上比藝術類模型更「乾淨」、更沒有個性
  • 4K 仍在測試中,不保證可用
  • 一次輸出很多張時費用較高

不要用它來做

  • 當描述處於過濾邊緣時不要用它——你會在被拒絕上浪費時間
  • 不要用它做明顯藝術化或「粗獷」的風格——出來的效果過於平滑
  • 不要把 4K 當作可靠選項——它還在試用階段

典型用途

  • 文字多且要求精確的海報、包裝或標籤
  • 在圖片中直接寫保加利亞語或其他文字的標語
  • 條件描述詳細的複雜場景
  • 風格統一的系列畫面,用於推廣活動
  • 依據多張參考圖的構圖

GPT Image 2.5 Flare

文字照片
畫面比例: 1:1, 9:16, 16:9 價格: 106 點數

擅長

  • Най-послушният в каталога, с шест степени на детайлност вместо три
  • Разбира сложни описания с много условия наведнъж
  • По-бърз от Sunburst при същото качество
  • Изход до 3840 пиксела по дългата страна
  • Пише вярно текст на кирилица: надписи, табели и слогани на български

不擅長

  • 審核更嚴——會拒絕其他模型放行的主題
  • 最高檔位耗時更長、費用更高
  • 要做純排版,專用模型更精準

不要用它來做

  • 快速連拍試稿時不要用最高檔位——低檔位能以幾分之一的價格出同樣的畫面

典型用途

  • Сложна сцена с много условия
  • Всекидневна работа, където бързината има значение
  • Проба на ниска степен, после същият кадър на висока
  • Постер, банер или етикет с надпис на български

GPT Image 2.5 Sunburst

文字照片
畫面比例: 1:1, 9:16, 16:9 價格: 106 點數

擅長

  • Същото послушание като Flare, но с повече внимание към детайла
  • Шест степени на детайлност вместо три
  • Най-добрият избор, когато кадърът ще се гледа отблизо
  • Изход до 3840 пиксела по дългата страна
  • Пише вярно текст на кирилица: надписи, табели и слогани на български

不擅長

  • 過濾更嚴格——會拒絕其他模型放行的主題
  • 最高檔位耗時更長、費用更高
  • 做純排版時,專用模型更準確
  • 同樣的任務比 Flare 更慢

不要用它來做

  • 不要用它做快速試稿——Flare 用更少時間就能給出同樣的結果

典型用途

  • Кадър за печат или за голям екран
  • Сцена с фина текстура и дребни подробности
  • Финалната снимка, след като пробите са минали през Flare
  • Постер, банер или етикет с надпис на български

GPT Image 常見問題

用 GPT Image 生成一次要多少錢?

以點數支付,價格依模型而定:GPT Image 2 — 441 點數; GPT Image 2.5 Flare — 106 點數; GPT Image 2.5 Sunburst — 106 點數; GPT Image 2 — 425 點數; GPT Image 2.5 Flare — 106 點數; GPT Image 2.5 Sunburst — 106 點數。開始生成前會顯示確切價格。

GPT Image 有哪些限制?

以下是每個模型支援的內容:GPT Image 2 — 畫面比例 1:1, 9:16, 16:9; GPT Image 2.5 Flare — 畫面比例 1:1, 9:16, 16:9; GPT Image 2.5 Sunburst — 畫面比例 1:1, 9:16, 16:9; GPT Image 2 — 畫面比例 1:1, 9:16, 16:9; GPT Image 2.5 Flare — 畫面比例 1:1, 9:16, 16:9; GPT Image 2.5 Sunburst — 畫面比例 1:1, 9:16, 16:9。

GPT Image 最適合做什麼?

各模型的強項:GPT Image 2 — 以同樣精準的文字編輯照片——字體排版準確率約 99%,外文字母也不例外, 一次請求最多可接收 16 張參考圖, 動手前先推理——所以能做到「只改這一處,其餘保持不變」; GPT Image 2.5 Flare — Разбира най-добре какво точно да се промени в подадената снимка, До 16 входни снимки наведнъж, Приема и маска — посочваш коя част да се пипне, останалото остава; GPT Image 2.5 Sunburst — Най-внимателната редакция в семейството, До 16 входни снимки наведнъж, Приема и маска — посочваш коя част да се пипне。

GPT Image 與其他模型比較

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